Schließlich ist das Auffinden eines Extremalpunktes eines derartigen Problems über den Dualitätssatz der linearen Programmierung ebenfalls äquivalent zum Berechnen eines zulässigen Punktes einer Menge ...

Kombinatorische Optimierung beschäftigt sich mit der Auswahl optimaler Entscheidungen aus einer großen Menge von möglichen Alternativen. Dieses Gebiet hat viele wichtige Anwendungen in Bereichen wie ...

Nürnberg, 17.02.2012 - MID GmbH: Im Rahmen eines Beitrags der Hochschule Konstanz wird auf den DSAG-Technologietagen 2012 erstmals ein Plug-In für INNOVATOR for Business Analysts gezeigt, das die ...

Googles Entwicklungsabteilung hat Programmierern zwei Hilfsmittel zur linearen Optimierung zur Verfügung gestellt. Zum einen gibt es nun eine API zum Aufrufen eines Moduls zum Lösen linearer ...

Bei der numerischen Optimierung von Fahrzeugstrukturen handelt es sich um komplexe hoch-nicht-lineare Antwortsysteme, die automatisiert analysiert und auf Grund der hohen Rechenzeit effizient ...

Um industrielle Fertigungsprozesse effizient zu optimieren, setzt die Webware-Experts OHG spezialisierte Architekturen von Deep Neural Networks ein. Diese Art der Optimierung bezieht sich auf ...

Hintergrund: Die Regressionsanalyse ist eine wichtige statistische Methode zur Auswertung medizinischer Daten. Sie ermöglicht es, Zusammenhänge zwischen verschiedenen Faktoren zu analysieren und ...

Die in der Praxis angewandten Methoden zur Optimierung der Schnittbedingungen führen bei vielen Bearbeitungsaufgaben nicht zu den optimalen Schnittparametern, weil die Arbeitsplatzkosten (Maschinen, ...

bezeichnet allgemein die Theorie zur Lösung von Problemen, bei denen man für eine sogenannte Zielfunktion f einen (globalen) Extremalpunkt sucht, sowie die Entwicklung und praktische Umsetzung von ...